前線社工使用 ChatGPT 前，最重要的一步不是寫提示詞，而是改寫資料。沒有經過匿名化和減敏的內容，即使只是想整理語句，也可能把服務使用者資料放到不合適的位置。
匿名化不是把名字刪走就完
很多資料可以合起來識別一個人。地區、學校、年級、家庭成員、罕見事件、日期和服務類型，都可能成為線索。
第一步：刪除直接識別資料
- 姓名、電話、地址、電郵。
- 身份證明、個案編號、學校班級。
- 相片、錄音、醫療或法律文件細節。
第二步：把具體情境改成一般情境
例如「某小學三年級學生在上星期五放學後……」可以改成「一名初小兒童在課後活動中……」。如果日期、地點和人物關係不是整理任務所必需，就不要保留。
第三步：刪除不必要細節
AI 只需要完成指定任務，不需要知道全部背景。若你只是請它把通知文字寫得清楚，就不需要提供家庭衝突細節；若只是設計活動流程，就不需要提供個別兒童身份資料。
第四步：限制 AI 的任務
提示詞應清楚寫明：「不要新增未提供的事實」「不要推論個案風險」「只整理語句和結構」。這能減少 AI 自行補充內容。
改寫示例
不建議：「陳小明在XX小學三年級，媽媽最近……」；較安全：「一名初小兒童在課後小組中較難等待輪流，照顧者希望他練習合作和情緒表達。」
匿名化後仍覺得不安心，就代表這段資料可能不適合放入外部 AI 工具。
參考與使用界線
以下資料可作為建立機構流程、督導審閱和私隱判斷時的外部參考。本文以社工實務角度整理，不能取代所屬機構政策、法例意見或督導判斷。
- ICO AI and data protection guidance：可作為處理 AI 與個人資料保護風險的參考。
- 香港《個人資料（私隱）條例》及個人資料私隱專員公署相關指引：涉及個人資料時應按本地法例和機構政策處理。
匿名化後也要保留工作目的
有些人匿名化後，把所有脈絡都刪掉，結果 AI 幫不上忙。較好的做法，是保留與任務直接相關的非識別資料，例如年齡層、活動類型、需要練習的能力、場地限制；刪走身份、地點和敏感背景。
可以建立自己的替換表
- 姓名 → 一名初小兒童／一位照顧者。
- 學校 → 一所小學／一個課後服務場景。
- 具體日期 → 最近一次小組／某節活動。
- 家庭細節 → 照顧安排較複雜。
替換表能幫助團隊建立一致做法，減少每次臨場猜測。
匿名化前先刪減任務
很多時候，不是資料匿名化得不夠好，而是任務本身問得太大。例如「幫我分析這個家庭」就很容易需要大量敏感資料；改成「幫我把以下非識別的活動觀察改成較清楚的句子」就安全得多。
使用 AI 前，先把任務縮窄，是減低風險的第一步。
