可用場景
需求評估是社工工作的基礎，但現場資料常常很零散：案主自述、家屬說法、學校觀察、醫療紀錄、經濟狀況、社區資源、社工直覺。AI 可以協助把資料整理成可能的需求面向，例如安全、經濟、照顧、心理、家庭互動、社會支持、法律、就業與居住。它也可以幫社工從資料中提出服務假設，提醒還需要問哪些問題。
實用技巧
提示詞可寫：「請根據以下去識別化資料，協助整理可能需求，分為已確認需求、疑似需求、保護因子、需要進一步訪談的問題。請不要做診斷。」這句「不要做診斷」很重要，因為 AI 容易把情緒或行為描述推向病理化。第二個技巧是要求 AI 把需求轉成訪談問題，例如「針對經濟、照顧、家庭衝突與社會支持，各設計3個開放式問題」。
第三個技巧是做服務排序。社工可以請 AI 協助把需求分成立即、安全、短期、長期四類。不過排序只是討論工具，不能取代案主自己的優先順序。若案主認為最重要的是孩子上學、社工認為最重要的是就業，兩者就需要透過會談協商，而不是由 AI 決定。
反思
需求評估不只是找問題，更是理解案主如何在限制中生活。AI 擅長分類，但分類也可能讓人變成清單。社工使用 AI 時，應把產出當成提醒卡，而不是答案。好的評估要同時看見風險與能力、困難與努力、制度限制與個人選擇。當 AI 幫我們把資料變整齊時，我們更要提醒自己：人的生活本來就不整齊，社工的工作不是把人修成表格，而是協助他在真實脈絡中找到可行路徑。
